附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器，但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。1080p为7.8毫秒，解开4K为29.3毫秒。发布开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，被彻n版1440p为12.6毫秒，底破而是解开一个独立实现 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。发布用户需自行提供 。被彻n版虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的发布数据显示 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，被彻n版

DLSS 5被彻底破解 ！底破支持运动矢量和时序反馈�，解开这个项目展示了另一种可能性 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。开源Vulkan版发布

更具突破性的是WebGPU移植版。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。

目前该项目仍有限制。模型权重约141MiB 。完全在浏览器中运行。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构  ，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，虽然距离实际游戏部署还有距离，

DLSS 5被彻底破解 ！这些数据表明 ，不仅是最终画面 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，</p><p style=该项目的核心突破在于，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。

性能方面 ，

该网络采用U-Net架构  ，使用FP8激活值和FP16累加精度，

日前据报道 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，